PREAIRQUALITY- Sistema predictivo de gestión de la calidad del aire urbano

Con el fin de mejorar la calidad del aire de nuestras ciudades y municipios, el proyecto PreAirQuality plantea una investigación de la contaminación del aire encaminada a adquirir, por un lado, nuevos conocimientos que faciliten el desarrollo de un sistema que permita investigar, y por otro, analizar en detalle modelos de comportamiento y de predicción de la calidad del aire.

 

PreAirQuality desarrolla una red de dispositivos IoT inteligentes, autónomos y de bajo coste que permitirán recoger datos de la calidad del aire y transmitir dicha información a un servidor central para su posterior análisis y estudio.

 

Estos sensores, integrados a la placa, medirán la temperatura y humedad de la zona, así como la concentración de Amoníaco (NH3), Óxidos de nitrógeno (NOx), Alcohol, Sulfuros, Benceno (C6H6), Monóxido de carbono (CO), humo y otros gases nocivos. Esta placa estará dotada de conexión Wi-Fi y GSM.
También se creará una aplicación software, a partir de Microsoft Power BI que facilitará la monitorización y elaboración de los mapas de calidad medio ambiental.

 

A través de este sistema se podrá evaluar/analizar el impacto ambiental  de posibles medidas a implantar con el fin de mejorar la calidad del aire en un municipio o zona específica en base a sus peculiaridades a nivel industrial, geográfico y social.

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Como consecuencia de este objetivo, se persigue proporcionar una herramienta a los ciudadanos, dirigentes, administraciones, empresas privadas (grandes empresas y pymes) u otras instituciones (hospitales, centros de ocio, etc.) que facilite tanto analizar la calidad del aire de sus zonas o barrios como seleccionar e implantar las mejores medidas que permitan mejorar la calidad del aire (modelos analíticos, simulación y predictivos) y, por consiguiente, alcanzar los siguientes hitos:

 

  • Aumentar la calidad de vida de los ciudadanos.
  • Fomentar la recuperación industrial a través de proporcionar una herramienta que facilite y potencie la inversión pública/privada en dicha materia (predecir el retorno de mejora e inversor de las mejoras propuestas).
  • Fomentar la innovación tecnológica por medio del uso de nuevas tecnologías.
  • Contribuir hacia la neutralidad climática, proporcionando un mecanismo que permita cuantificar la contaminación actual y predecir las mejoras aportadas por nuevos procesos/equipos orientados hacia la eficiencia energética y uso sostenible de los recursos.

 

Además, se proporcionará una nueva fuente de datos de uso compartido para futuras investigaciones en dicha materia que servirá como punto de partida para llevar a cabo otros proyectos a nivel nacional e internacional.

Desarrollo de la PCB de la primera estación de calidad del aire que se instalará en ISFOC.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

1.Desarrollar una red de dispositivos de bajo coste, libre de mantenimiento y fácil instalación que permitirán recoger datos relevantes de la calidad del aire y transmitir dicha información para su posterior análisis.

 

2. Desarrollar una aplicación software que facilite, por un lado, la consulta de los datos relacionados con la contaminación del aire en un punto seleccionado (tanto a los ciudadanos como a otros perfiles) y, por otro lado, el análisis de los diferentes indicadores que ayuden a la toma de decisiones (a través de los modelos de análisis, simulación y predictivos) en referencia a las medidas a implantar para mejorar la calidad del aire.

 

3. Definir y estudiar diferentes modelos de comportamiento, tendencias, patrones y de predicción, que permitan evaluar el comportamiento de nuestro entorno (aire) bajo un conjunto de escenarios propuestos.

4. Integrar bajo un único sistema todos los componentes propuestos anteriormente, formando un sistema inteligente que facilite la gestión de la calidad del aire en un municipio, región o zona específica.

 

5. Asegurar el bajo coste de implantación del sistema garantizando su usabilidad.

 

6. Proporcionar un sistema abierto que pueda ser consultado por cualquier usuario o institución pública en base a las necesidades planteadas en cada momento y que sirva como repositorio de datos para futuras investigaciones en dicha materia.

 

7. Validar la tecnología utilizada y modelos predictivos/comportamientos definidos durante el desarrollo del proyecto, instalando un prototipo en la ciudad de Puertollano (Ciudad Real).

Participantes:

CONTACTO
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Susana Prieto

Clúster Manager

 

Agustí Padrós

Project Manager

 

ORGANISMO FINANCIADOR