AI 4 BOTS

OBJETIVOS

 

El objetivo general del proyecto es desarrollar un sistema inteligente basado en técnicas de análisis de datos avanzadas e inteligencia artificial que, integrado con los AGVs y un Gemelo Digital de una planta de producción, guíe la toma de decisiones asociadas a la gestión de los robots móviles en tiempo real en una planta de producción y reduzca el riesgo generado por eventos inesperados, a través del uso de datos históricos y simulados.

 

Esto a su vez permitirá maximizar la eficiencia de esta y reducir el consumo energético y los costes de producción.

Para alcanzar este objetivo general se proponen los siguientes objetivos específicos:

 

  • Establecer un entorno experimental controlado, reducido y real de una planta de producción con AGVs, que permita observar los resultados obtenidos con la implementación del sistema, y extrapolarlo al entorno productivo global de forma fácil y escalable.
  • Recopilar información sobre los componentes humanos y tecnológicos del entorno experimental que permita establecer una base de datos de los eventos pasados o históricos.
  • Diseñar y desarrollar un sistema de análisis de datos basado en técnicas descriptivas, prescriptivas, predictivas de machine learning y algoritmos ágiles de optimización e inteligencia artificial que garanticen la gestión óptima de las flotas de AGVs en el entorno experimental.
  • Diseñar y desarrollar un Gemelo Digital basado en las características del entorno experimental, que permita visualizar de manera global todos procesos desarrollados en la planta de producción. A su vez, debe presentar la información requerida para la toma de decisiones basada en los resultados de la simulación y uso de algoritmos de optimización.
  • Conectar e integrar todos los sistemas tecnológicos involucrados en el proceso, tales como la flota de AGVs y los dispositivos de IoT, el gemelo digital, el “fleet management”, las técnicas de análisis de datos avanzados y los algoritmos de inteligencia artificial.
  • Conectar e integrar el sistema digital con el entorno experimental real.
  • Realizar pruebas experimentales en la planta de producción para obtener los siguientes beneficios:

 

Reducción de costes: mediante la anticipación de imprevistos, situaciones no deseadas y asignación de tareas óptima, el sistema de AGVs verá mejorada su eficiencia notablemente reduciendo así su consumo energético, sus horas de funcionamiento y, con ello, los costes asociados.

Mejora de la sostenibilidad y medio ambiente: la mejora en el consumo energético de los sistemas implicados (Robots Móviles/AGVs) deberá contribuir consecuentemente a la mejora del medio ambiente y sostenibilidad.

Mejora de las operaciones: ofrecer una visión en tiempo real de todo el sistema productivo y orientar la toma de decisiones mediante monitoreo y control inteligente y la predicción de posibles eventos inesperados.

Reducción de riesgos: las simulaciones deben garantizar la eficiencia de los AGVs en la planta de producción. Al mismo tiempo, reducir los riesgos asociados a la fase de pruebas, o a la toma de decisiones incorrectas, por falta de información y previsión en la cadena de producción.

Comprensión de las interacciones del sistema: el Gemelo Digital garantiza que los diferentes sistemas se pueden integrar y, a su vez, debe ofrecer una visión de su conectividad. Esta función garantiza la interoperabilidad del sistema en los casos en que los productos y servicios que proceden de diferentes proveedores.

Predicciones fiables: los resultados de los algoritmos predictivos deben garantizar la prevención de eventos inesperados que puedan afectar la cadena productiva y mejorar el funcionamiento del sistema y de la planta de producción.

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Colocación de los diferentes destinos del AGV

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AGVs

gemelo digital

Ejemplo de gemelo digital de una instalación tipo.

PARTICIPANTES

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Smartech Cluster

UOC

CONTACTO
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Susana Prieto

Clúster Manager

 

Agustí Padrós

Project Manager

 

ORGANISMO FINANCIADOR